在这个数字化时代,传统行业需要依托商业和技术创新进行自我迭代,衍生出新的表现形式,来满足不断变化的消费需求。零售作为一个古老的行业,因其在大众生活中的普遍性,已逐渐与互联网融合,从而产生出一个崭新的业态——新零售。在这样的背景下,零售业的技术改造和数字化转型正在更大范围延伸和更深领域发酵。
新零售门店
互联网技术已逐渐与我们的日常生活深度融合,成为引领创新和驱动数字化转型的先导力量。
一、重构人、货、场
新零售,本质上是对传统零售的重塑变革,目的在于线上+线下+物流的融合贯通,重构人、货、场,塑造以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。
过去,传统零售行业的以商品为中心的模式已经越来越跟不上消费的发展。新零售以消费者为中心,以流量为中心的发展趋势越来越明显,而且这种趋势会加快。新零售将从内容、形式和体验上更好地满足消费者的需求。
目前,品类和品牌已不是零售商创造商业价值的最重要因素。如何在商品、场景、服务、体验几大要素基础上,进行优化整合、重构,进而打动消费者,已成为零售数字化的核心关键。
二、撬动大数据,洞察消费者
今年3月5日,十三届全国人民代表大会,政府工作报告及"十四五"规划纲要草案都明确提出要加快数字化发展.加快培育具有全球竞争力的世界一流企业,而数字化转型正是提升经济质量效益和核心竞争力的重要抓手,数字化发展政府、零售业等将成为受云计算、人工智能、物联网等新技术影响最深的行业领域,在未来3-5年内,数字化程度有望达到70%-80%。
同时报告认为,2022年,数字化还将继续加速赋能新零售,无论是以消费者需求为核心的数字化体验,亦或是以商家经营需求为核心的供应链数字化改造,其核心方向都是借助新技术将零售的每个环节实现数字化,提高生产效率,实现零售价值再创造。
如今,越来越多的企业开始以互联网为依托,通过运用大数据等技术手段,对商品的流通、销售,店铺的运营等过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
1、大数据
在数字化时代,数据已经无所不在,各行各业都将数据视为最重要的资产,大数据应用也已逐渐成熟,其在零售行业的应用是新技术赋能行业数字化升级的一个很好的例子。
其次支付宝作为重要的消费入口,连接各种场景,沉淀了大量数据,这些数据经过积累、处理、分析后,将创造新的价值,推动新零售数字化转型。
2022年的新零售将继续围绕各种场景,让数据,尤其是蕴含无限“挖掘价值”的线下数据,成为人、货、场重构与连接的核心。新场景、新内容、新产品、新渠道以及新媒体均助推了数据价值的最大化:
a、对于人,只有不断丰富人群标签,打通实时地理最终数据,才能实现精准人群定位;
b、对于货,只有最优产品铺货与动销,结合店内空间布局配合消费场景,才能优化商品空间组合潜力;
c、对于商场,只有打通不同通道的空间和时间区隔,优化多渠道场景布局,才能获得更好的收益。
2、消费者
今天的消费者更加了解自己需要什么,也更了解商品的具体信息。传统零售行业的信息不对称和不透明,现在已逐渐消失。
但是不管消费的场景再怎么变化,其中消费行为带来的愉悦性、社交性和满足感都不能够缺失。传统零售就是卖货,即简单、直接地满足消费者对货品的需求。但是目前新零售业态下的消费者,更加注重体验与个性化。这就给零售的数字化转型在运营层面提出了新的要求。
客流量与转化率是零售分析中的重要指标,客流即进店顾客数量,转化率即店铺内实际购物的顾客数量比率当前,线下门店普遍缺乏对客流量与转化率的精细化运营,而新零售时代,让客流与转化率的精细化运营成为可能。
支付作为理想的产业链切入口,能渗透消费的各个环节,提供集合和各类营销增值服务的一站式解决方案,从而助力零售的数字化转型。当线下的客流、转化率能够被识别与运营,并与商品信息做关联的时候,新零售的数字化轮廓便已逐渐显现。
数字化是时代发展的特征,也已成为零售行业发展的重要方向。零售企业需要重新思考自己的商业模式和定位,建立起以消费者数据为核心,以大数据能力为手段的商业运营体系,通过科技实现自我赋能,从而在这场新零售变革中保持竞争力。
结语:
而在这一转型过程当中,作为零售和服务业技术服务厂商。即客智能科技成立以来,专注于为实体便利店提供运营方案,借互联网技术帮助商家高效管理门店,提升营销精准! 致力于零售与服务行业解决方案、大数据分析平台为一体的创新型数据驱动公司,帮助客户实现数字化转型升级。 用数字化驱动经营,用经营改善绩效!了解更多新零售行业资讯与数字化转型,及不同建议一起交流!
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