随着互联网经济的快速发展,越来越多的零售企业开始推动线上线下业务的融合,由此也积累了海量的数据。为了挖掘这些数据的价值,不少零售企业通过数据分析软件、R语言等工具对于数据进行了不同维度的分析。
但是,很多零售企业很快就发现,这些数据分析结果的可读性与可理解性并不高,特别是对于缺乏数据专业技能的管理人员与业务人员来说,数据图表的确不少,但是这些数据说明了什么问题,下一步应该怎么做,仍然不得而解。
另外,零售行业的各项数据存储在不同系统中,系统之间信息交流不畅,无法实现数据共享,无法打通所有会员、商品、供应链等数据,"信息孤岛"现象严重。另外,信息系统使用仅仅停留在代替手工作业的层面,数据分析及应用很不到位。
如何结合海量数据进行深入的数据分析,挖掘新的增长点。成为每一个零售行业商家面临的首要问题。
针对零售行业种种问题,数聚星河可视化平台推出零售企业在线分析平台,帮助企业实现数据化运营。
可以看出,星河可视化零售企业在线分析平台有以下几个优点:
可理解性,通过最容易接受的可视化语言将数据表现出来,通过合适的图表组织来共同说明某一类问题;
虑到大部分零售企业缺乏数据可视化的设计能力,星河可视化平台为零售业数据展现提供了相应模板,并具有丰富的可视化设计组件,包括常用的数据图表、图形、控件以及具有3D效果的地图组件等,通过拖拽操作即可进行布局,能够显著加快可视化系统的构建。
灵活性,让企业自主开发设计各类数据分析报表,充分满足品牌运营中各管理部门、岗位对于分析管理报表的要求;
数聚星河可视化平台通过数据源的拖拉拽快捷设计图表,自定义、多样、快速实现管理图表需求。另外,星河可视化平台还可进行更多系统数据源的交叉分析对比,深度挖掘数据价值。
全面性,即在不同数据可视化面板中全面展示可供应用的数据,可以确保数据洞察能力的深入覆盖。
零售企业可以将这些数据通过星河可视化平台数据分析平台进行自动化的分析,系统就可以根据现有的业务数据特点,搭配不同可视化呈现方式,同时,用户还可以通过动态关联分析、全维度数据钻取、协同过滤等方式,使得业务人员或决策者可以自由地进行深度探索和分析。
通过星河可视化零售企业在线分析平台,让零售企业BI部署不再从零开始。而且通过星河可视化平台的简单的操作,让即使是新手也能快速上手,完成数据量巨大、数据情况复杂的零售数据可视化分析。搭配上可实现海量数据秒分析、秒呈现的星河可视化平台,搭建零售企业专业的数据分析解决方案也就更快、更简单了。
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